Tesla bestätigt, dass Samsung seinen AI6 KI-Chip zur Unterstützung von Robotik, Autonomie und Rechenzentrumsanwendungen herstellen wird

Das Angebot für den AI6-Chip gilt bis 2033

• Tesla unterzeichnet Chip-Deal über 16,5 Milliarden US-Dollar mit Samsung für die Produktion des AI6-AI-Chips
• Neuer Chip wird Tesla-Roboter, selbstfahrende Autos und Cloud-Datenzentren antreiben
• Die Fabrik von Samsung in Texas wird die Tesla-Chips herstellen, die als flexible Plattform beschrieben werden

Tesla hat eine Vereinbarung über 16,5 Milliarden US-Dollar mit Samsung getroffen, um seinen kommenden AI6-Chip herzustellen, der in einer Vielzahl von KI-gesteuerten Anwendungen eingesetzt werden soll.

Das Geschäft, das in einer südkoreanischen Meldung bei den Aufsichtsbehörden bekannt gegeben und später von Elon Musk bestätigt wurde, wird von nun an bis Ende 2033 laufen.

Wie CNBC berichtet, lehnte Samsung zunächst ab, den Gegenpart zu nennen, unter Berufung auf eine Vertraulichkeitsvereinbarung, aber Musk gab später Tesla als Kunden bekannt und erklärte, dass Samsungs kommende Fabrikationsanlage in Texas sich auf die Herstellung von Teslas AI6-Hardware konzentrieren werde.

Roboter, Fahrzeuge und Rechenzentren

Musk sagte, dass Tesla in die Optimierung des Herstellungsprozesses einbezogen werden würde und dass er persönlich plane, den Fortschritt in der Fabrik zu überwachen.

Der AI6-Chip ist darauf ausgelegt, eine Reihe von Systemen zu betreiben, darunter humanoide Roboter, autonome Fahrzeuge und KI-Rechenzentren.

Es folgt der AI4-Chip, der derzeit im Einsatz ist, und der AI5, dessen Design kürzlich abgeschlossen wurde und dessen Produktion von TSMC mit einem 3-nm-Verfahren geplant ist.

Bei Teslas jüngster Telefonkonferenz zu den Quartalsergebnissen für das zweite Quartal 2025 bemerkte das Unternehmen, ohne einen Grund anzugeben, dass die AI5-Hardware um ein ganzes Jahr verzögert wird, wobei die Produktion nun für Ende 2026 erwartet wird.

Tesla beschrieb den AI6-Chip als eine flexible Plattform, die für Robotikanwendungen verkleinert und für groß angelegte Inferenzaufgaben erweitert werden kann.

Das Unternehmen behauptete außerdem, die Inferenzleistung auf aktueller Hardware um nahezu das Zehnfache verbessern zu können. Wie CNBC bemerkte, geschieht dies vor dem Hintergrund von Spekulationen, dass Tesla möglicherweise die Grenzen seiner aktuellen AI4-Architektur erreicht.

Der ehemalige Tesla-Chip-Architekt Jim Keller, der auch für seine Arbeit an Chips bei Apple, AMD und Intel bekannt ist, hat zuvor erklärt, dass Tesla wahrscheinlich einen Leistungsanstieg um das 5- bis 10-fache im Vergleich zu AI4 benötigen würde, um vollständig autonomes Fahren zu erreichen.

Samsungs Beteiligung an der AI6 ist ein strategischer Erfolg für sein Foundry-Geschäft, das derzeit hinter TSMC beim Marktanteil liegt.

Das Unternehmen investiert stark in die 2-nm-Produktion, um zukünftige Aufträge für KI-Chips zu sichern.